车牌识别系统图像识别错误原因与解决方法

2020-03-20 15:05:54 1266

       智安思创车牌识别系统是采用AI人工智能神经网络算法,识别率大于99%,但市场上车牌识别技术参差不齐,很多识别率非常低,有些是无法解决的,但有些问题是可以解决的。

     1.镜头模糊,有的摄像机镜头是采用定焦镜头,有的是采用变焦镜头,但这两种镜头在使用过程中都会存在镜头错位的情况,时间长了,画面就发虚,所以就会导致识别率下降。

    2.摄像机角度不合适,北京车牌识别的原理是通过对拍摄画面的车牌进行切割,然后模块化分析出车牌的号码,如果摄像机角度不合适,拍出来的车牌是斜的,这是摄像机抓拍出来的车牌也是斜的,例如字母“D”,如果拍成斜的,经过拉伸很像数字“0*,所以会把车牌数字和汉字识别错,所以要保证车牌识别出来的图像是正确的。智安思创车牌识别系统有专业的调试工具,在调试中会测试车牌是否倾斜,保证安装正确。

  3.镜头有哈气或者变脏,北京车车牌识别设备在冬天的时候,由于室外温差比较大,有事摄像机里面会进入哈气,导致护照玻璃里有一层雾,时间长了雾气就会留在镜头上,导致护罩玻璃变脏,会道闸车牌识别不清楚,所以车牌识别系统的定期维护非常重要。

  4.智安思创车牌识别收费系统的的摄像机采用星光级的摄像机,即使夜间不用补光灯也可以识别,但有些厂家摄像机对灯光要求很高,有时夜间识别太差,是因为灯光太暗,需要增加补光措施。

  5.有的地方因为安装位置局限行,有的车道是弯,有的是两个方向来车,所以停车场安装的设计很重要,智安思创有专业的设计人员,会根据现场实际请款,配置系统方案,如果需要增加辅助摄像机的,要增加辅助摄像机。




图片关键词


电话咨询
产品中心
应用案例
QQ客服